本發明公開了新能源發電技術領域的一種基于小時級輻照預測的光伏系統跟蹤優化方法,包括構建第一預測參量集,并將第一預測參量集分為第一訓練樣本和第一預測樣本;訓練高斯過程回歸模型,通過訓練好的模型預測大氣清晰度指數,獲得大氣清晰度指數集;構建第二預測參量集,將第二預測參量集分為第二訓練樣本和第二預測樣本;訓練邏輯回歸分類模型,通過訓練好的邏輯回歸分類模型預測下一時刻兩種安裝形式光伏組件發電功率0?1值;本發明可以通過大量已有歷史數據,通過訓練邏輯回歸分類算法模型預測在相應特定條件下水平安裝和平單軸跟蹤兩種不同安裝形式組件的發電功率高低,并進而實現對光伏組件安裝方式的優化,實現最大化的發電量。
聲明:
“基于小時級輻照預測的光伏系統跟蹤優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)