本發明公開了一種并網型微網優化配置方法,包括以下步驟:S1、收集太陽能光照強度及風速的歷史數據,并實時進行一下時段的太陽能光照強度及風速的預測;S2、采用自適應??RBF神經網絡算法對各時段內進行用電負荷、電源出力預測;S3、從步驟S2的算法結果中使用改進的多目標人工蜂群算法得到優化配置結果;S4、通過步驟S3中的結果對設備進行優化。本發明從源?荷?儲的協同配置需求出發,充分考慮微網中用電負荷類型的多樣化、用戶需求的差異化和個性化以及用戶對供電質量、環保的高要求等因素,在提升新能源高效利用的同時,提高微網經濟效益,滿足用戶的電能多樣化需求。
聲明:
“并網型微網優化配置方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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