本發明提出一種源?荷互動電力市場下的在線字典學習概率最優潮流方法,本發明從大量蒙特卡洛模擬抽樣樣本中訓練得到出現頻次最高的結果,有效避免了大量重復性計算直流最優潮流。本發明借助字典學習理論廣泛應用于信號處理領域,該理論基于獲取的基信號組建字典,將大量豐富的信號表征為字典中的字節的線性組合。本發明重點關注當已知系統參數隨機變量,例如新能源發電、節點負荷注入功率的預測序列樣本時,如何獲得未來時刻系統狀態量(如線路潮流、發電機調度決策、節點邊際電價、阻塞狀態)的條件概率分布。本發明相比傳統的基于蒙特卡洛模擬的概率最優潮流方法,能滿足在線計算的要求。
聲明:
“源-荷互動電力市場下的在線字典學習概率最優潮流方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)