光伏功率超短期預測方法、系統、設備及介質

本發明屬于新能源及節能技術領域，具體為一種光伏功率超短期預測方法、系統、設備及介質。本發明中分別利用遺傳算法和粒子群優化算法優化BP神經網絡的初始權值和閾值，使BP神經網絡更好的進行樣本預測，又將兩種優化算法得到的光伏功率預測值作為局部航跡，計算兩條局部航跡的平均絕對百分比誤差，利用加權卡爾曼濾波算法將兩條局部航跡進行融合，得到融合后的光伏發電功率預測值，有效提升光伏功率的預測精度，同時解決了BP神經網絡算法陷入局部極值的問題，為制定合理的光伏出力日前、日內以及實時出力計劃提供了理論依據。