本發明提供了一種基于多時空尺度的電力氣象數值天氣預報方法和裝置,先將收集的多源異構電力氣象觀測數據進行融合;然后得到中尺度數值天氣預報模式,最后對電力氣象要素進行概率預報、氣候預報、短臨預報和精細化預報。本發明基于融合后的電力氣象數據,以中尺度天氣預報模式為核心,采用深度學習方法、實時四維數據同化方法和快速循環更新方法、水平網格解析度優化方法、模式物理參數擾動方法、連續積分方法,實現短臨、短期、精細化、概率預報和氣候預報,能夠支撐新能源資源評估、短期和超短期功率預測、雷電、暴雨、大風等災害預警的多模擬功能的電力氣象數值預報,有效提升氣象預報數據精度,全面提升氣象服務電網的支撐水平。
聲明:
“基于多時空尺度的電力氣象數值天氣預報方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)