本發明提供一種基于模型誤差譜的動力電池健康狀態在線估計方法,涉及新能源汽車技術領域。該方法首先利用健康電池試驗數據建立電池模型,當電池發生老化之后由于電池特性發生了退化,模型誤差將會增大;其次,利用被測電池工作數據計算健康電池模型的模型誤差;計算獲得模型的峰度和偏度特征,構建模型誤差譜;最后,取被測電池的峰度和偏度特征到健康鋒度和偏度特征之間的歐氏距離并將其輸入SOH估計模型,即可得到當前電池的SOH估計值。本發明提供的基于模型誤差譜的動力電池健康狀態在線估計方法,只需捕捉少量的歷史工作數據即可實現在線的SOH估計,步驟簡單,易于在線實現,適用于電動汽車動力電池管理系統的在線應用。
聲明:
“基于模型誤差譜的動力電池健康狀態在線估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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