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    基于EEMD-GRU的短期風功率預測方法

    1010   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:33:55
    本發明涉及新能源技術領域，且公開了一種基于EEMD?GRU的短期風功率預測方法，采用某風電場的2000條風功率數據，前80％的1600條數據作為訓練集進行模型的訓練，后20％的400條數據作為測試集檢驗模型效果，需要對數據進行歸一化處理。該基于EEMD?GRU方法的風功率短期預測方法，通過先使用EEMD方法將原始風功率分解為若干個單一頻率的子序列和一個余項，再將每個序列通過GRU神經網絡進行滾動預測，再將預測結果疊加為總預測功率，算出與實際功率的誤差并與其它模型進行對比，發現此模型更優，從而達到提高風電功率預測精度，減少風電考核分數的目的。
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    聲明：
    “基于EEMD-GRU的短期風功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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