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    基于Transformer與LSTM混合模型的智能風電功率預測方法

    1118   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:33:55
    本發明提供了一種基于Transformer與LSTM混合模型的智能風電功率預測方法，屬于深度學習技術領域。本發明對風電場數據進行短期或超短期預測，針對風電場數據的隨機性、波動性和尖峰性，設計了Transformer與LSTM混合模型。該混合模型能夠高效率地訓練出精度優良的模型，加快新能源領域的數字化轉型，能夠取得更為優異的訓練效果，在訓練過程能夠充分利用過去寶貴的經驗。本發明結合Transformer與LSTM模型的優點，既能夠準確地預測數據，又能夠高效地訓練數據，為深度學習技術在風電場領域的應用提供了理論依據和實踐經驗。
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    聲明：
    “基于Transformer與LSTM混合模型的智能風電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    新能源
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