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    基于多物理場仿真與神經網絡的鋰電池組健康狀態在線預測方法

    1126   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:46:43
    本發明涉及一種基于多物理場仿真與神經網絡的鋰電池組健康狀態在線估計方法，步驟包括：構建鋰電池組多物理場仿真模型，通過工作載荷分析，開展鋰電池組多物理場仿真試驗、模型驗證與分析；基于仿真試驗分析結果，結合實驗數據，構建并訓練面向鋰電池組健康狀態預測的神經網絡模型，包括面向多物理場仿真和健康狀態退化的神經網絡模型；在鋰電池組使用階段，采集并處理局部運行數據，應用神經網絡模型進行全域物理表征分析以及鋰電池單體退化分析，進而預測鋰電池組健康狀態。該方法融合了基于模型和基于數據方法的優點，能夠實現快速在線的鋰電池組健康狀態預測。
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    “基于多物理場仿真與神經網絡的鋰電池組健康狀態在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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