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    基于K均值聚類與Elman神經網絡的鋰電池容量在線預測方法

    1127   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:58:43
    本發明提出了一種基于K均值聚類與Elman神經網絡的鋰電池容量在線預測方法。首先，確定待測鋰離子電池的型號，利用一塊與待測電池相同型號的電池進行循環充放電實驗，記錄鋰電池放電時間序列并對其做K均值聚類，建立數據模型；然后，引入模擬退火遺傳算法優化Elman神經網絡的初始權值與閾值，利用構建的數據模型訓練Elman神經網絡，離線建立起鋰離子電池實際容量預測系統。在線進行容量預測時，將采集到的待測鋰離子電池實際放電時間序列數據，輸入預測系統，在不影響鋰離子電池正常工作的同時，預測出電池的實際容量。本發明的技術可以實現鋰離子電池實際容量的在線精確預測。
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    “基于K均值聚類與Elman神經網絡的鋰電池容量在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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