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    基于圖卷積的鋰電池荷電狀態估計方法

    944   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:59:44
    本發明公開了一種基于圖卷積的鋰電池荷電狀態估計方法：從實際車輛中獲取鋰電池原始數據段，包括電流、電壓和溫度狀態參數，然后對原始數據段進行Min?Max Scaling標準化處理，得到標準化處理之后電流、電壓和溫度狀態的三維數據，將三維數據輸入訓練好的鋰電池荷電狀態估算網絡獲得鋰離子電池的荷電狀態估算值；鋰電池荷電狀態估算網絡包括前向生成循環網絡DG、鄰接矩陣A、輸入序列xin、權重矩陣W和全連接層。本發明利用圖卷積網絡提取關系特征的特點，將該網絡的輸出與下一時刻的輸入數據進行特征融合，來作為圖卷積網絡的真實輸入，適應于鋰電池荷電狀態非線性和動態變化的特點，大幅提高鋰電池荷電狀態的預測精準度。
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    聲明：
    “基于圖卷積的鋰電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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