本發明公開了一種基于充電數據空間分布特征的鋰電池在線老化診斷方法。包括:1)采集鋰電池在各次充放電循環中的充電電壓與電流數據以及鋰電池的總容量;2)計算獲得當前鋰電池在各次充放電循環中的累積空間分布特征;3)重復步驟1)?2),獲得各個鋰電池在各次充放電循環中的總容量和對應的累積空間分布特征,構成訓練集;4)獲得訓練好的鋰電池老化診斷回歸模型;5)在線診斷時,采集待診斷鋰電池的充電電壓與電流數據,計算獲得對應的累積空間分布特征并輸入訓練好的鋰電池老化診斷回歸模型中進行預測,輸出當前待診斷鋰電池的總容量,從而診斷鋰電池的老化狀態。本發明實現了鋰電池老化的精確診斷,提升了鋰電池的可靠性、安全性。
聲明:
“基于充電數據空間分布特征的鋰電池在線老化診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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