本發明公開了一種基于GRU?RNN的電動汽車鋰離子電池的SOC估計方法,采集鋰離子電池充放電過程中的歷史數據并進行預處理,構建訓練集和測試集;使用訓練集訓練GRU?RNN網絡模型,使用測試集評估訓練后的GRU?RNN網絡模型,如果未達到要求,則調整參數重復訓練模型,直至SOC估計精度和魯棒性滿足要求。將訓練好的網絡模型部署在電池管理系統中,估計電動汽車鋰離子電池SOC。本發明無需針對具體的電池建立等效電路模型,直接在電池測量值和SOC之間建立映射關系,使得SOC估計更加方便,能夠在各種工況下在線估計鋰離子電池的SOC值,電池能量管理更加有效,在延長電池壽命以及提高續航里程方面具有重大的意義。
聲明:
“基于GRU-RNN的電動汽車鋰離子電池的SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)