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    基于神經網絡集成的鋰電池健康狀態預測方法及系統

    1136   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:06:28
    本發明公開了一種基于神經網絡集成的鋰電池健康狀態預測方法及系統，根據鋰電池循環充放電過程采集的數據及預設的多組神經網絡，構建多個鋰電池健康狀態預測模型；將多個模型的結果綜合，迭代調整各網絡模型的線性組合系數，得到綜合后的鋰電池健康狀態預測模型；根據鋰電池實際充電過程中的各項參數，運用鋰電池健康狀態綜合預測模型，計算鋰電池的健康狀態；本發明相較于傳統的只采用單一模型的預測方法能顯著提高鋰電池健康狀態預測精度。
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