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    基于AR集成學習模型的鋰離子電池剩余壽命預測方法

    1012   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:06:46
    基于AR集成學習模型的鋰離子電池剩余壽命預測方法，涉及鋰離子電池剩余壽命預測方法。為了解決現有單一的AR模型在非線性時間序列預測中的精度有限的問題和穩定度低的問題，本發明基于AR集成學習模型的對鋰離子電池剩余壽命進行預測，用Bagging(Bootstrap?Aggregating)集成方法隨機選取輸入數據構成的向量，形成一組子向量集，每個向量集輸入一個AR模型進行參數計算和容量預測，最后將預測結果進行融合輸出，并繪制容量退化曲線和概率密度曲線，從而得到最終的預測輸出。本發明可以提高鋰離子電池剩余壽命預測的穩定性和精度。本發明適用于鋰離子電池剩余壽命預測。
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