本發明提供一種基于WDE優化LSTM網絡的鋰離子電池剩余壽命預測方法,涉及鋰離子電池技術領域。該方法首先構造兩組鋰離子電池監測指標;獲取鋰離子電池的監測數據,并從中提取出鋰離子電池監測指標數據及鋰離子電池容量數據;然后確定長短期記憶網絡結構,構造基于LSTM的鋰離子電池剩余壽命間接預測模型;利用加權差分進化算法優化鋰離子電池剩余壽命間接預測模型中的關鍵參數;利用優化數據確定最優的鋰離子電池剩余壽命間接預測模型;最后利用最優鋰離子電池剩余壽命間接預測模型預測后期鋰離子電池容量數據;本發明提供的基于WDE優化LSTM網絡的鋰離子電池剩余壽命預測方法,可準確預測鋰離子電池容量數據變化規律,有效評估鋰離子電池剩余壽命。
聲明:
“基于WDE優化LSTM網絡的鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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