本發明提供了一種基于等壓升能量和改進GRU的鋰電池健康狀態估計方法,包括獲取鋰電池每個充放電循環的健康狀態數據和充電能量數據;從每個充放電循環的充電能量數據中提取等壓升間隔能量序列,繪制等壓升能量充電曲線,并計算出每個充放電周期所對應的等壓升能量充電曲線的峰值序列;將等壓升能量充電曲線的峰值序列與健康狀態序列進行歸一化預處理后作為輸入數據;在GRU網絡中增加翻轉層和概率層,改進GRU網絡,構建鋰電池健康狀態的網絡估計模型;應用構建的鋰電池健康狀態網絡估計模型對鋰電池健康狀態進行估計。本發明通過電池外部特性表征內部復雜和劇烈的電化學反應,能有效反應電池的衰退老化,具有快速、準確等優勢的健康狀態估計方法。
聲明:
“基于等壓升能量和改進GRU的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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