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    > 基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態預測方法

    基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態預測方法

    723   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:07:51
    本發明涉及鋰離子電池荷電狀態的預測，尤其涉及一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態預測方法。一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態預測方法，包括在鋰離子電池放電過程中，采集鋰離子電池用于預測電池荷電狀態SOC的外部特征參數。本發明的有益效果是：同時結合電池充放電的各種特征量來預測鋰離子電池的荷電狀態；在數據提取中為減少傳感器精度和環境影響，通過使用有限差分來減小計算誤差；在數據篩選部分，通過將容量增量曲線、溫度變化曲線、等時間壓降曲線以及等時間電流下降曲線進行分組篩選，選出最優數據組合；在數據擬合中使用高斯平滑來平滑特征曲線；在SOC預測中使用優化的神經網絡對鋰離子電池荷電狀態進行了預測。
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