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    基于高斯過程回歸的鋰電池剩余使用壽命預測方法

    969   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:09:02
    本發明公開了一種基于高斯過程回歸的鋰電池剩余使用壽命預測方法，包括如下步驟：1)監測和采集電壓變化數據進行處理，同時采集鋰電池的剩余使用壽命數據作為電壓數據的標簽值；2)構建高斯過程回歸算法模型，針對小樣本數據和互相關聯的特征等生成對應的一系列符合聯合正態分布的隨機變量，構建數據與標簽值之間的非線性映射，完成建模過程；3)使高斯過程回歸算法生成的相關聯合變量對其進行映射和充分訓練，并將訓練得到的高斯過程回歸模型用于鋰電池剩余使用壽命的預測。本發明將高斯過程回歸算法引入鋰電池剩余使用壽命預測領域，利用其較低的模型復雜度和較高的小樣本擬合能力，提高鋰電池剩余使用壽命的預測準確率。
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    “基于高斯過程回歸的鋰電池剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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