本發明屬于剩余使用壽命預測技術領域,涉及一種基于改進型極限學習機的鋰電池剩余使用壽命預測方法。首先獲取鋰電池歷史監測數據,實時采集的鋰電池電流、電壓、溫度數據,構成訓練數據集和測試數據集;構建改進型極限學習機,對訓練數據集和測試數據集分別進行處理;構建相鄰剩余使用壽命值對應的電流、電壓、溫度數據的前后相關性;利用訓練好的改進型極限學習機,得到測試數據的預測結果,完成鋰電池剩余使用壽命預測。本方法通過充分考慮鋰電池剩余使用壽命預測數據集較小、同時考慮了不同種類數據對預測結果的影響以及同種數據之間的時間相關性,能有效提高鋰電池剩余使用壽命預測的準確性,因此本發明方法具有很好的應用前景。
聲明:
“基于改進型極限學習機的鋰電池剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)