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    基于SVM_EKF算法的鋰電池SOC估計方法、裝置及存儲介質

    1066   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:06
    本發明實施方式提供一種基于EKF_SVM算法的鋰電池SOC聯合估計方法、系統及存儲介質，屬于鋰電池SOC的估計技術領域。所述估計方法包括：獲取當前的鋰電池的端電壓和電流；采用EKF算法根據端電壓和電流生成端電壓觀測輸出誤差和最優估計值；將端電壓、電流、端電壓觀測輸出誤差和最優估計值輸入訓練好的SVM模型中以得到鋰電池的SOC的真實值和最優估計值的差值以及鋰電池當前的最大可用容量；根據差值和最優估計值估算鋰電池的第一SOC值；根據鋰電池當前的最大可用容量和第一SOC值估算鋰電池的SOC的真實值。該估計方法、裝置及存儲介質能夠克服現有技術中EKF算法在應用至鋰電池SOC估計技術領域時的技術缺陷。
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    “基于SVM_EKF算法的鋰電池SOC估計方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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