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    > 基于兩階段梯度迭代算法的分數階鋰電池參數辨識算法

    基于兩階段梯度迭代算法的分數階鋰電池參數辨識算法

    740   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:07
    在當今世界能源結構中，石油、天然氣和煤炭等化石能源仍然是人們利用的主要能源。為了實現可持續發展，就必須構建人與自然和諧共生的關系。新能源的研究和發展就成為了時代的主流。鋰離子電池作為一種新能源，其需求越來越高，所以需要對鋰電池管理系統(BMS)進行能量優化。其中電池荷電狀態(SOC)估計是電池管理系統的核心功能，所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的鋰電池成本。從鋰電池的等效電路模型入手，以分數階可辨識數學模型仿真為主線，快速準確的提取模型參數，進而估計SOC和待辨識參數，利用遞階辨識原理，并將其分為兩個子辨識模型。本發明旨在用一種兩階段梯度迭代算法對分數階鋰電池參數進行辨識。
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    聲明：
    “基于兩階段梯度迭代算法的分數階鋰電池參數辨識算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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