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    基于神經網絡常微分方程的鋰電池健康狀態估計方法

    1160   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:52
    本發明涉及鋰電池健康狀態評估技術領域，公開了一種基于神經網絡常微分方程的鋰電池健康狀態估計方法，包括如下步驟：步驟1、對收集到的鋰電池數據集進行預處理得到原始數據集；步驟2、將所述原始數據集分類成訓練數據集和測試數據集；步驟3、將所述訓練數據集輸入至通過元學習剪枝后得到的輕量化ODE網絡，對所述輕量化ODE網絡進行訓練得到鋰電池的預測容量，并通過所述測試數據集對訓練后的輕量化ODE網絡進行測試。本發明將元學習剪枝(Meta?pruning)應用在ODE網絡中，簡化網絡結構并減少網絡參數量，達到進一步精簡輕量化的ODE網絡的效果，并提高神經網絡預測鋰電池SOH的精度。
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    “基于神經網絡常微分方程的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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