本發明提供一種基于LSTM的鋰電池壽命預測方法,包括:獲取鋰電池的容量退化數據集;將所述容量退化數據集進行預處理;構建基于LSTM的剩余壽命預測模型;在構建基于LSTM的剩余壽命預測模型后,進一步構建三個鋰電池本地壽命預測模型和一個中央服務器端全局壽命預測模型,所述LSTM為網絡結構,其中的任一個LSTM單元里面包括遺忘門、輸入門和輸出門;所述三個鋰電池本地壽命預測模型結構相同,其模型結構包括兩個LSTM層,兩個Dropout層防止過擬合和一個頂層的預測輸出層。
聲明:
“基于LSTM的鋰電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)