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    航天器鋰離子電池循環壽命預測方法

    993   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:55
    一種航天器鋰離子電池循環壽命預測方法，首先收集鋰離子電池的容量數據；計算鋰離子電池的健康狀態時間序列SOHBAT；應用經驗模式分解模型分解鋰離子電池的健康狀態時間序列SOHBAT；基于ARIMA模型預測SOHBAT的全局退化趨勢；基于GPR模型預測SOHBAT的局部再生和波動；融合ARIMA模型和GPR模型的預測結果，獲得航天器鋰離子電池循環壽命預測。利用經驗模式分解方法有效地提取電池健康狀態時間序列SOHBAT的全局退化趨勢和局部“容量再生”及波動現象，分別用ARIMA模型和GPR模型模擬電池健康變化的全局趨勢和局部波動現象，可有效解決電池性能退化時“容量再生”和波動預測問題，使融合模型能夠捕捉鋰電池真正的健康退化趨勢，提升鋰電池長期預測的準確性。
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