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    鋰電池電池組的故障診斷系統及其診斷方法

    1059   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:14:07
    本申請涉及鋰電池的領域，其具體地公開了一種鋰電池電池組的故障診斷系統及其診斷方法，其通過基于上下文的編碼器模型和卷積神經網絡對鋰電池組中的各個電芯結構在時間維度上的電壓信號和SPC信號分量進行全局關聯性特征提取以生成第一特征圖，并且還挖掘出所述鋰電池組整體的電壓信號和SPC信號波形圖進行局部高維特征分布以生成第二特征圖，進一步再利用作為特征描述器的第三卷積神經網絡來彌補作為淺層特征的所述第一特征圖與作為深層特征的所述第二特征圖在特征語義表達上的差異，這樣就能夠在特征融合時引入迭代互加權系數以提高了分類準確性。這樣，就能夠對鋰電池組的故障進行檢測，以保障電池組的使用安全與使用壽命。
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    聲明：
    “鋰電池電池組的故障診斷系統及其診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    加工技術
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