本公開提供的鋰電池的異常檢測方法、裝置及存儲介質,獲取采集到的多個樣本鋰電池對應的原始特征數據,對原始特征數據進行數據清洗,得到各個樣本鋰電池對應的樣本特征數據,利用樣本特征數據得到各個樣本鋰電池的隔離密度,各個樣本鋰電池的隔離密度為各個鋰電池的樣本數據在所有樣本數據中出現的概率密度,基于各個樣本鋰電池的隔離密度確定鋰電池的異常閾值,獲取待檢測鋰電池,并計算待檢測鋰電池的隔離密度,利用鋰電池的異常閾值,對待檢測鋰電池進行異常檢測。由此可知,本申請的方法穩健可靠,同時提高了執行效率,可以適用于大規模數據集場景,適用范圍廣。
聲明:
“鋰電池的異常檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)