本發明公開一種基于數據融合與ARIMA模型的鋰電池在線壽命預測方法,步驟如下:步驟一:采集鋰電池的等電壓放電、充電時間間隔與電池容量數據;步驟二:計算數據層融合的權重并對數據進行融合;步驟三:訓練估計ARIMA模型參數并檢驗ARIMA模型;步驟四:將步驟二融合后的數據通過ARIMA模型預測RUL與下一周期的SOH;步驟五:輸入實時在線獲取的電池狀態觀測數據,重復步驟二~步驟四,更新ARIMA預測模型,實現在線預測。本發明實現了基于數據融合與ARIMA模型的鋰電池在線壽命預測,提高了ARIMA模型的壽命預測精度,實現了鋰電池的在線壽命預測功能,完成了航天器件鋰電池的可靠性分析。
聲明:
“基于數據融合與ARIMA模型的鋰電池在線壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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