本發明公開了一種預測鋰電池阻抗模型的參數的方法,步驟如下:建立預測目標參數的最小二乘支持向量機模型;獲取待測鋰電池的電壓響應值;根據最小二乘支持向量機模型和電壓響應值,得到所述待測鋰電池的所述目標參數;可見,根據預先建立的最小二乘支持向量機模型,以及獲取的電壓響應值,可以得到目標參數;避免了運用人工神經網絡預計鋰電池的阻抗模型的參數,且最小二乘支持向量機采用結構風險最小化原則,運用于預測問題時,在最小化樣本點誤差的同時,縮小模型泛化誤差的上界,提高了模型的泛化能力,因此可以更加準確地預測電池阻抗模型的參數。
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