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    基于特征篩選的鋰電池壽命預測方法

    834   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:21:59
    本發明提供一種基于特征篩選的鋰電池壽命預測方法，包括以下步驟：步驟S1，將采集的鋰電池數據劃分為訓練集和測試集；訓練集和測試集中均包括多個樣本；步驟S2，對訓練集和測試集中的鋰電池樣本的前m個充放電循環中放電SOC進行兩兩不重復相減；m>20；步驟S3，將每個鋰電池的SOC相減結果求得方差，得到每個鋰電池的特征；步驟S4，將訓練集中訓練樣本的特征和壽命輸入到帶有ARD的高斯過程回歸模型進行模型訓練；步驟S5，將所述訓練的模型的稀疏特征權重進行可視化；步驟S6，將測試集中的樣本的特征輸入到訓練模型中進行壽命預測。本發明能夠自動提取高相關性特征，使得鋰電池壽命預測更準確。
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    “基于特征篩選的鋰電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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