本發明涉及一種雙自適應卡爾曼濾波的SOC與SOH估算方法,其特征在于,通過在卡爾曼濾波算法基礎上計入自適應及內阻估算步驟,實現了對鋰離子電池組SOC與內阻值的有效迭代計算,克服SOC與內阻初值誤差和安時積分存在的累積誤差,進而實現SOC與SOH的聯合估算;通過曲線擬合法得到SOC與各個參數的函數關系,進而應用在算法中;建立二階RC等效電路模型,克服極化效應出現的誤差,步驟簡短且原理清晰,適合功率型電池充放電的暫態分析;該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎上,基于等效模型電路,改進以卡爾曼濾波為基礎的迭代計算過程,實現鋰離子電池組SOC與內阻估算模型的建立和SOC與內阻值的數學迭代運算算法的可靠運行。
聲明:
“基于雙自適應卡爾曼濾波算法的混合動力汽車鋰電池SOC與SOH聯合估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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