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    鋰離子電池健康狀態預測方法

    790   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:29:39
    本發明提出一種基于歷史數據預測鋰離子電池健康狀態的算法。本發明以電池可用容量表征其健康狀態，基于改進鯨魚算法(IWOA)優化的長短期記憶神經網絡(LSTM)，通過已有的健康因子歷史數據來預測當前容量。所述的健康因子具有較高表達容量特征的能力。所述的改進鯨魚算法優化的長短期記憶神經網絡，通過非線性權重因子、差分變異擾動項和自適應調整搜索策略，提高鯨魚算法的全局搜索能力，進而更好地優化長短期記憶神經網絡的超參數。本發明的預測方法能夠有效精確預測鋰離子電池的可用容量隨循環次數的變化，從而對鋰離子電池后續的使用進行指導，實現對鋰離子電池更加安全、充分的利用。
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    聲明：
    “鋰離子電池健康狀態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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