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    基于擴展單粒子模型的鋰離子電池荷電狀態在線估計方法

    1037   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:29:39
    本發明公開了一種基于擴展單粒子模型的鋰離子電池荷電狀態在線估計方法，該方法包括以下步驟：1)建立鋰離子電池單粒子模型；2)基于BP神經網絡解決液相鋰離子濃度分布問題；3)利用訓練好的BP神經網絡求解單粒子模型中各區域的液相鋰離子濃度分布，優化單粒子模型；4)基于擴展單粒子模型，采用無跡卡爾曼濾波實現鋰離子電池荷電狀態的在線估計。本發明考慮了單粒子模型內各區域的液相鋰離子濃度分布，提高了單粒子模型的仿真精度，彌補了單粒子模型在中高倍率工況下模型精度低的缺點。擴展單粒子模型能夠更好地描述電池的非線性特性，基于擴展單粒子模型采用無跡卡爾曼濾波估計SOC精度更高。
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