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    基于AST-LSTM神經網絡的鋰電池SOH估計與RUL預測方法

    1013   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:29:40
    本發明涉及一種基于AST?LSTM神經網絡的鋰電池SOH估計與RUL預測方法，屬于鋰電池PHM領域。該方法包括：1)集多個電池充放電周期電壓、電流、溫度和對應的容量值；2)構建深度AST?LASTM模型；3)基于AST?LSTM神經網絡模型的鋰電池SOH估計和RUL預測。本發明僅需待測鋰電池的電壓、電流、溫度和時間即可獲得電池容量數據，從而估算出鋰電池SOH和RUL，測量過程簡單，誤差小精度高。
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    “基于AST-LSTM神經網絡的鋰電池SOH估計與RUL預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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