本發明提供一種基于相關向量回歸的鋰電池剩余壽命檢測方法,包括如下步驟:步驟一:對鋰電池數據進行預處理,以及初始化相關向量機RVM算法參數;步驟二:麻雀種群初始化以及適應度評估;步驟三:麻雀種群位置更新,迭代訓練;步驟四:判斷迭代收斂條件;步驟五:優化結束后,保存模型最優參數,并使用模型對數據集進行訓練和預測。本發明將改進麻雀搜索算法與RVM算法結合,優化了RVM算法的參數,使用了數據預處理的方法,并僅使用鋰電池容量數據進行特征訓練,獲得電池容量預測結果,從而對鋰電池剩余壽命進行檢測。
聲明:
“基于相關向量回歸的鋰電池剩余壽命檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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