本發明公開了一種基于粒子群算法的鋰離子電池熱模型優化方法,包括如下步驟:S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一維電化學模型,確定目標函數Fit;S2、獲取鋰電池的正極產熱數據Qp、負極產熱數據Qn以及隔膜產熱數據Qs;S3、根據初始一維電化學模型計算鋰電池模擬產熱數據Q;S4、通過絕熱加速儀獲得鋰電池實際產熱數據Qact;S5、通過粒子群算法對產熱影響因子進行校正,訓練得到最優一維電化學模型。方案融合粒子群算法對電化學模型的產熱影響因子進行校正,對一維電化學模型進行持續優化最終獲得最優的一維電化學模型,為鋰電池的研究提供了模型基礎。
聲明:
“基于粒子群算法的鋰離子電池熱模型優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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