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    基于PSO-RBF神經網絡的鋰電池SOC估算方法

    1039   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:36:23
    本發明公開了一種基于PSO?RBF神經網絡的鋰電池SOC估算方法，包括以下步驟：首先對鋰電池進行充放電測試，并采集實驗數據，包含溫度、開路電壓、電流、內阻和鋰電池的荷電狀態(SOC)；利用粒子群算法優化RBF神經網絡；然后將實驗測得的鋰電池的樣本數據進行歸一化處理；接著用已經構建好的RBF神經網絡進行訓練學習；最后根據優化過的神經網絡訓練結果建立鋰電池SOC估算模型。本發明一種基于PSO?RBF神經網絡的鋰電池SOC估算方法，通過建立PSO?RBF神經網絡模型，實現了準確、快速的對鋰電池SOC的估算。
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