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    鋰電池SOH狀態的預估方法和裝置

    820   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-18 21:36:54
    本發明公開了一種鋰電池SOH狀態的預估方法,包括以下步驟:鋰電池數據采集,提取健康因子構建特征向量,生成訓練樣本和測試樣本;確定鋰電池SOH狀態的預估算法為蟻獅優化算法;定義算法參數和輸出參數組;改進預估算法,輸出最優輸出參數組,改進指:通過調整精英蟻獅和普通蟻獅的隨機游走對應權重值,控制不同迭代階段搜索平衡,輸出最優輸出參數組;結合最優輸出參數組,通過支持向量回歸模型對所述測試樣本集進行預測,輸出所述SOH預估值。根據上述技術方案,可以支持以更少的迭代次數輸出最優的參數組,以更少的代價,提高模型訓練的泛化能力和擬合能力,以實現精確、實時地對鋰離子電池SOH進行估計,提高準確度和收斂精度。
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