本發明提供了一種基于核密度估計的鋰離子電池循環壽命預測方法,該方法包括:計算容量測試數據的退化數據增量,基于自適應核密度估計方法估計每個測試時間點下退化增量分布的概率密度函數,根據AIC準則選擇合適的Copula函數并描述相鄰時刻退化增量的相關性,采用隨機抽樣的方法并利用蒙特卡洛法進行仿真求解得到參數估計值,基于邊緣條件分布函數與時變Copula函數參數對退化增量進行外推,基于外推得到的退化數據與失效閾值預測鋰離子電池失效時間。本發明提出一種穩健性、泛化性強的半參數隨機退化模型,避免了現有的隨機退化模型對退化增量分布假設不準確的問題,增強了模型的準確性,解決了鋰離子電池容量退化數據增量非獨立、不穩定的問題。
聲明:
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