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    基于BCRLS-UKF的鋰電池荷電狀態估計方法

    1191   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:38:15
    本發明公開了一種基于BCRLS?UKF的鋰電池荷電狀態估計方法，解決了傳統離線辨識不能實時更新電池當前參數，隨工作時間的增長易導致SOC估計精度較大誤差的問題，其技術方案要點是包括有以下步驟：建立鋰電池模型，獲得電池模型的狀態方程；將電池模型的狀態方程離散化，通過上一時刻的狀態估計值和當前時刻采集的信息實時更新電池模型的參數，采用帶有偏差補償的遞推最小二乘法進行在線參數辨識，計算獲得偏差補償后的參數估計值；通過UKF算法估計鋰電池的SOC值；本發明的一種基于BCRLS?UKF的鋰電池荷電狀態估計方法，能有效解決不確定性噪聲對模型參數辨識的干擾，提高辨識進度，提高SOC估計精度。
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    “基于BCRLS-UKF的鋰電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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