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    基于堆疊殘差因果卷積神經網絡的鋰電池健康狀態檢測方法

    1093   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:38:15
    一種基于堆疊殘差因果卷積神經網絡的鋰電池健康狀態檢測方法，通過傳感器采集鋰電池的工況數據，經預處理得到輸入特征；通過傳感器采集鋰電池的工況數據，經預處理得到輸入特征；根據輸入特征設計堆疊殘差因果卷積神經網絡，訓練該堆疊殘差因果卷積神經網絡后，利用訓練得到的堆疊殘差因果卷積神經網絡對鋰電池的健康狀態進行估計；堆疊殘差因果卷積神經網絡，該網絡將殘差網絡和長短期記憶網絡的輸入門結構有機地集成到因果卷積網絡中。本發明可以有效的幫助鋰電池用戶準確獲取電池實際可用容量及老化狀態相關信息，進而為電池管理的控制決策提供參考。
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