本發明提供一種基于改進灰狼粒子濾波的鋰電池荷電狀態智能預測方法,包括如下步驟:步驟S10,構建高保真二階自回歸模型,并進行模型參數辨識;步驟S20,將所述高保真二階自回歸模型的辨識參數作為狀態觀測量,代入改進灰狼粒子濾波算法進行迭代計算,從而完成鋰電池荷電狀態智能預測。本發明綜合考慮估算精度和計算復雜度,提出基于改進灰狼粒子濾波的鋰電池荷電狀態智能預測方法,在充分考慮鋰電池工作基礎上,結合SOC估算模型的建立,實現對鋰電池SOC智能預測的計算,為鋰電池SOC估算和工作狀態實時監測提供基礎。
聲明:
“基于改進灰狼粒子濾波的鋰電池荷電狀態智能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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