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    基于深度學習的鋰電池電芯鋁殼藍膜外觀檢測算法

    831   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:43:08
    本發明屬于鋰電池檢測技術領域，具體的說是一種基于深度學習的鋰電池電芯鋁殼藍膜外觀檢測算法，該外觀檢測包括以下步驟：S1：獲取三張不同方向的圖像；S2：利用光度立體算法合成圖像；S3：截取鋁殼鋰電池表面指定待檢ROI區域；S4：利用高斯濾波器對圖像進行濾波處理；S5：對濾波后的圖像進行傅里葉變換；S6：對S5處理后的圖像進行形態學處理；S7：對S6處理后的圖像進行閾值分割以及連通域篩選；利用光度立體法合成圖像有效的增強了鋁殼鋰電池表面圖像中缺陷特征使得特征更易提取，且使用傳統算法結合深度學習的方式來對缺陷進行雙重檢測，最后以簡單神經網絡進行復判有效降低了誤檢率，提高了準確性。
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    “基于深度學習的鋰電池電芯鋁殼藍膜外觀檢測算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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