本發明公開了一種基于新型生成式對抗神經網絡的鋰電池SOH估計方法,該生成式對抗神經網絡由多模型集成的學習器作為生成器,由多層感知機神經網絡作為判別器組合而成。該模型利用生成式對抗神經網絡框架內部生成器和判別器的相互博弈,交替迭代生成器與判別器內部參數,最后利用訓練好的生成器進行鋰電池SOH估計。在生成器每個批次訓練中,本發明首先根據生成器SOH估計值與真實值建立損失函數并更新權重,然后根據判別器對生成器SOH估計值的判斷,建立新的損失函數并額外進行一次權重更新,從而提升SOH估計精度。
聲明:
“基于新型生成式對抗神經網絡的鋰電池SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)