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    基于灰狼算法和多核支持向量回歸的鋰電池壽命預測方法

    736   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:49:06
    本發明公開了基于灰狼算法和多核支持向量回歸的鋰電池壽命預測方法，包括步驟：1）提取鋰電池循環測試中的容量退化數據作為電池剩余使用壽命的直接指標因子，對電池容量數據進行標準化預處理；2）多核支持向量回歸預測模型構建；3）灰狼算法優化；4）模型訓練與預測：將標準化后的鋰電池容量變化訓練集送入多核支持向量回歸模型中進行訓練，用訓練好的模型對鋰電池容量退化進行預測。通過灰狼算法尋找多個核函數線性組合方程的權重系數，解決了單核支持向量回歸模型對鋰電池容量退化回升過程和非線性特性表達能力有限以及模型預測精度較低的問題，同時本發明有著良好的拓展性，可以與其他方法進行融合，從而進一步提高預測性能。
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    “基于灰狼算法和多核支持向量回歸的鋰電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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