本發明提出一種基于多策略融合的鋰離子電池SOH估計方法,通過數據清洗和充放電過程匹配將傳感器采集的原始歷史數據集轉換為歷史數據集,然后根據充放電過程的完整程度等級分配相應的標簽生成策略,接著利用歷史數據集迭代訓練BP神經網絡模型,最后根據實時采集的鋰離子電池充放電數據的完整程度等級,分配相應的SOH估計策略。本發明可以有效地估計鋰離子電池的SOH,并兼顧了快速性和準確性。
聲明:
“基于多策略融合的鋰離子電池SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)