本發明涉及一種基于數字孿生的鋰電池循環壽命預測及可靠性評估方法,步驟包括:收集多個同型號同批次的鋰電池循環壽命退化的歷史數據,并對其進行數據預處理和降噪;分析退化數據與環境參數的關系,構建性能參數循環隨機退化模型、壽命預測與可靠性評估模型;結合實時采集的數據,基于貝葉斯估計算法,采用自適應時間間隔對模型進行實時的更新和進化,并開展全壽命周期內的壽命預測與可靠性評估。本發明引入數字孿生技術,實現鋰電池全壽命周期和動態多變環境下的個性化壽命預測及可靠性評估,為其應用系統的設計優化、智能化使用、運維管理、壽命與可靠性的提高提供方法和依據。
聲明:
“基于數字孿生的鋰電池循環壽命預測及可靠性評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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