本發明公開了一種基于應用場景數據收集的動力鋰電池梯次再利用場景篩選方法,針對退役鋰電池處于離線狀態且單體電池之間存在性能差異等問題,以鋰電池歐姆內阻為基礎參數,設計了適用于梯次利用鋰電池性能測試工況,基于鋰電池一階RC等效電路模型,基于增量式自回歸模型(I?ARX)的健康特征數據提取手段,以此構建了均值內阻、最小內阻和內阻荷電狀態(SOC)三種健康因子,建立了健康壽命模型,基于多模型數據融合技術的鋰電池SOH檢測方法。不再依靠即接觸式的測量,可能破壞電池內部結構風險前提下。解決當前動力鋰電池因儲能系統和動力系統的復雜程度不匹配所導致的梯次利用動力電池篩選難度大、檢測周期長及再利用經濟效益倒掛的問題。
聲明:
“動力鋰電池梯次再利用場景篩選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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