本發明公開了一種基于自適應卡爾曼濾波法的動力鋰電池SOC估算方法,首先,根據鋰離子電池的動態特性,建立電池的雙極化等效電路模型;然后,通過混合脈沖功率性能測試獲取數據,對模型特性參數進行辨識,并用最小二乘法擬合得到開路電壓與SOC的關系曲線;接著,基于開路電壓與SOC的關系曲線和DP模型的離散方程,建立狀態方程和觀測方程,并將狀態方程和觀測方程代入EFK算法得到系統矩陣;再運用改進的自適應擴展卡爾曼濾波算法對鋰離子電池SOC進行估算。本發明的方法有效解決了在運用傳統自適應卡爾曼濾波算法或EKF算法進行SOC估算時,濾波結果發散、運算不穩定的問題,且加快了SOC估算值向真值收斂的速度。
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