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    基于深度學習的鋰電池模組側面焊縫外觀檢測算法及系統

    721   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:54:14
    本發明屬于計算機視覺領域，具體的說是基于深度學習的鋰電池模組側面焊縫外觀檢測算法及系統，包括樣本收集、焊縫標注，收集各類型號的側焊縫深度信息圖并使用標注工具對圖中焊縫位置進行標注生成掩膜圖或文本文件；通過鋰電池模組側面焊縫外觀檢測算法，更好地解決了因焊縫部分表面較為光滑容易產生反光從而影響焊縫成像質量，使得檢測時易出現焊縫定位不準確或誤判的問題，穩定生產情況下可達到過檢≤0.5％，漏檢0％，完全滿足動力鋰電池模組端側板焊接后的焊縫檢測要求。
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    “基于深度學習的鋰電池模組側面焊縫外觀檢測算法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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